AD record-keeper
Стандарт архивирования рабочих записей. Когда пользователь просит записать содержание работы, строго следуйте категориям и шаблонам этого навыка. Сценарии запуска: запись совещаний, запись требований, запись планов, написание SOP, написание обзоров/отчетов, запись дежурств/кадровых и других административных записей, создание файлов записей, архивирование рабочих записей. Категории строго закрыты, всего 13 категорий: meeting / requirement / plan / sop / report / admin / badcase / task / weekly / monthly / quarterly / yearly / memo, нельзя расширять самостоятельно. Все файлы записей хранятся в records/YYYY-MM/, формат имени файла: [YYYYMMDD]-[category]-[topic]-[sub-topic]-[seq].md. Для категории badcase используется специальный формат имени файла: [YYYYMMDD]-badcase-[service]-[keyword/topic][-seq].md
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工作记录归档标准。当用户要求记录工作内容时,严格按照本 skill 的类别和模板执行。 触发场景:记录会议、记录需求、记录规划、写SOP、写…»
工作记录归档标准。当用户要求记录工作内容时,严格按照本 skill 的类别和模板执行。 触发场景:记录会议、记录需求、记录规划、写SOP、写复盘/报告、值班/人事等行政记录、创建记录文件、归档工作记录。 类别严格封闭,共13类:meeting / requirement / plan / sop / report / admin / badcase / task / weekly / monthly / quarterly / yearly / memo,不可自行扩展。 所有记录文件存放在 records/YYYY-MM/ 下,文件名格式:[YYYYMMDD]-[category]-[topic]-[sub-topic]-[seq].md badcase 类使用专用文件名格式:[YYYYMMDD]-badcase-[service]-[keyword/topic][-seq].md
Стандарт архивирования рабочих записей.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:294Чтение файла .envsource .env && python3 embed.py init # 第一个词是 source
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "alwaysLoad"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 116
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2457 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.