SKILLEMALL.ai

AC genesis-ouroboros

Генератор конституции и каркаса Genesis для создания нового саморазвивающегося агента. Используйте, когда пользователь просит создать, запустить или сформировать каркас нового агента (например, через $genesis-ouroboros с последующими требованиями к агенту; китайские триггеры включают 创建/孵化/脚手架一个新 agent), особенно в настройках, где AGENTS.md/CLAUDE.md служат конституцией, навыки действуют как эволюционирующие станции конвейера, опыт дистиллируется после каждого взаимодействия, а зрелые рабочие процессы кристаллизуются в скрипты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Genesis constitution and scaffold generator for creating a new self-ev…»

Genesis constitution and scaffold generator for creating a new self-evolving agent. Use when the user asks to create, birth, or scaffold a new agent (e.g. via $genesis-ouroboros followed by agent requirements; Chinese triggers include 创建/孵化/脚手架一个新 agent), especially setups where AGENTS.md/CLAUDE.md serve as a constitution, skills act as evolving pipeline stations, experience is distilled after every interaction, and mature workflows crystallize into scripts.

ClawHub Agent Skills автор: YilinZhang v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Генератор конституции и каркаса Genesis для создания нового саморазвивающегося агента.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2118 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for building a self-evolving agent scaffold, but its default automatic lesson persistence deserves user review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · 6 авг. 2026 г.