SKILLEMALL.ai

AA linear-ticket-creator

Генерируйте хорошо структурированные тикеты Linear из ошибок, функций и улучшений. Исследует кодовую базу для автоматического заполнения технических заметок, критериев приемки и объема работ. ТРИГГЕР, когда: пользователь просит создать тикет Linear, написать тикет, составить отчет об ошибке или преобразовать требование в тикет. НЕ ТРИГГЕР, когда: пользователь работает над кодом, задает общие вопросы или управляет существующими тикетами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate well-structured Linear tickets from bugs, features, and impro…»

Generate well-structured Linear tickets from bugs, features, and improvements. Explores the codebase to auto-populate technical notes, acceptance criteria, and scope. TRIGGER when: user asks to create a Linear ticket, write a ticket, draft a bug report, or convert a requirement into a ticket. DO NOT TRIGGER when: user is working on code, asking general questions, or managing existing tickets.

ClawHub Agent Skills автор: Paolo Antonio Rossi v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте хорошо структурированные тикеты Linear из ошибок, функций и улучшений.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторLinearРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1323 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 7, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward instruction-only skill for drafting Linear tickets, with codebase reading disclosed and aligned to that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.