SKILLEMALL.ai

BD jimeng-ai

Инструмент для генерации изображений и видео от即梦AI. Через API火山引擎 вызывается即梦AI, поддерживается генерация изображений из текста, генерация изображений и генерация видео. Встроено более 50 шаблонов подсказок, охватывающих электронную коммерцию, социальные сети, коммерческий дизайн, видео и другие сценарии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«即梦AI生图与视频生成工具。通过火山引擎API调用即梦AI,支持文生图、图片生成、视频生成。内置50+提示词模板覆盖电商、社交、商业设计、视…»

即梦AI生图与视频生成工具。通过火山引擎API调用即梦AI,支持文生图、图片生成、视频生成。内置50+提示词模板覆盖电商、社交、商业设计、视频等场景。

ClawHub Agent Skills автор: Luisclaw v1.0.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для генерации изображений и видео от即梦AI.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jimeng-ai) не совпадает с папкой (xingxiaolu-jimeng)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Jimeng/Volcengine image and video generator, with the main caveat that its metadata does not explicitly declare network/API use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.