BF benbenjiucai-perspective
Структура мышления и способ выражения Бенбена Цайцай (UP-артист Bilibili, инвестор). На основе глубокого исследования 2506 вопросов и ответов по подписке + 203 транскриптов видео + 1188 динамических обновлений Bilibili + субтитров 3 коллекций, извлечены 24 основные ментальные модели, 50 эвристик принятия решений и полная ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализировать инвестиционные проблемы, рассматривать решения, предоставлять обратную связь с точки зрения Бенбена Цайцай. Использовать, когда пользователь упоминает «Бенбен Цайцай», «с точки зрения Бенбена Цайцай», «как бы посмотрел Бенбен Цайцай», «Бен Цзун», «Бен Цай». Даже если пользователь просто говорит «помоги мне подумать с точки зрения Бен Цзуна», «что бы сделал Бенбен Цайцай», «переключись на Бен Цзуна», это должно быть активировано.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«笨笨的韭菜（B站UP主、投资者）的思维框架与表达方式。 基于2,506篇充电问答+203个视频转录+1188条B站动态+3个合集字幕的深度调…»
笨笨的韭菜（B站UP主、投资者）的思维框架与表达方式。 基于2,506篇充电问答+203个视频转录+1188条B站动态+3个合集字幕的深度调研，提炼24个核心心智模型、50条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用笨笨的韭菜的视角分析投资问题、审视决策、提供反馈。 当用户提到「笨笨的韭菜」「用笨笨的韭菜的视角」「笨笨的韭菜会怎么看」「笨总」「笨韭」时使用。 即使用户只是说「帮我用笨总的的角度想想」「如果笨笨的韭菜会怎么做」「切换到笨总」也应触发。
Структура мышления и способ выражения Бенбена Цайцай (UP-артист Bilibili, инвестор).
Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/video-transcript-deep-dive.md, references/research/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/video-transcript-deep-dive.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research/
Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/video-transcript-deep-dive.md, references/research/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (benbenjiucai-perspective) не совпадает с папкой (benbenjiucai-skill)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4345 токенов
- 100Шаги. Шагов: 285
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -260 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 65 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 285 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.