SKILLEMALL.ai

AF muse-video

Когда пользователь просит спланировать/обдумать/разработать/написать сценарий/нарисовать раскадровку для видеопроекта — например, 'помоги мне спланировать рекламную идею', 'как снять это видео с демонстрацией продукта', 'помоги мне написать сценарий раскадровки для научно-фантастического короткометражного фильма', 'дай мне художественное направление для TVC этого бренда'. Не для фактического рендеринга/композитинга видео или генерации ИИ-изображений/видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user asks to 策划/构思/设计/写脚本/画分镜 for a video project — e.g. '帮我策…»

When the user asks to 策划/构思/设计/写脚本/画分镜 for a video project — e.g. '帮我策划一个广告创意' '这个产品演示视频怎么拍' '帮我写科幻短片的分镜脚本' '给我这个品牌TVC的美术方向'。Not for actual video rendering/compositing or AI image/video generation.

ClawHub Hermes автор: Jiang Yong Luo v1.0.1 MIT-0 67 файлов тело ≈ 677 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Когда пользователь просит спланировать/обдумать/разработать/написать сценарий/нарисовать раскадровку для видеопроекта — например, 'помоги мне спланировать…

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/roles/<name>.md

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/roles/<name>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 197 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/roles/<name>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/roles/<name>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/roles/<name>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (muse-video) не совпадает с папкой (muse-video-skill)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 677 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This video-planning skill is mostly creative tooling, but it also tells agents to call image-generation tools, prepare execution-ready generator configs, and update/push repository content despite describing itself as non-generation planning.
LLM: suspicious (high) · 12 июн. 2026 г.