AB anything-to-wechat
Одношаговый рабочий процесс: принимает любой файл (PDF, DOCX, CSV, Markdown), папку, URL или идею → генерирует отполированный HTML через html-anything → автоматически преобразует для совместимости с WeChat → публикует в черновики официального аккаунта WeChat. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать контент в WeChat, отправить статьи в WeChat, преобразовать что-либо в пост для WeChat или преобразовать документы для публикации в WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-step workflow: accept any file (PDF, DOCX, CSV, Markdown), folder,…»
One-step workflow: accept any file (PDF, DOCX, CSV, Markdown), folder, URL, or idea → generate polished HTML via html-anything → auto-convert for WeChat compatibility → publish to WeChat Official Account draft box. Use when the user wants to publish content to WeChat, send articles to WeChat, turn anything into a WeChat post, or convert documents for WeChat publishing.
Одношаговый рабочий процесс: принимает любой файл (PDF, DOCX, CSV, Markdown), папку, URL или идею → генерирует отполированный HTML через html-anything →…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "prerequisites" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2681 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.