AD neway-learnwa
LearnWa — генератор интерактивных обучающих пособий по математике с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь упоминает «学习娃», «LearnWa», «破十法», «凑十法», «平十法», «生成数学教具», «给孩子做数学题», «数学教学H5», «一年级数学», «20以内加减法» или нуждается в создании интерактивной страницы для обучения математике в начальной школе под родительским контролем. Генерирует однофайловые HTML-пособия, поддерживает 3 математических метода × 3 темы интересов, родительское управление, ребенок наблюдает и отвечает.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学习娃 LearnWa — AI 数学互动教具生成器。当用户提到「学习娃」「LearnWa」「破十法」「凑十法」「平十法」 「生成数学教具」…»
学习娃 LearnWa — AI 数学互动教具生成器。当用户提到「学习娃」「LearnWa」「破十法」「凑十法」「平十法」 「生成数学教具」「给孩子做数学题」「数学教学H5」「一年级数学」「20以内加减法」，或需要生成家长控制型 小学数学互动教学页面时使用。生成单文件 HTML 教具，支持 3 种数学方法 × 3 种兴趣主题，家长操作、孩子观察回答。
LearnWa — генератор интерактивных обучающих пособий по математике с помощью ИИ.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1269 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.