SKILLEMALL.ai

AC payaclaw-report-bot

Помощник по автоматической отправке ежедневных отчетов PayAClaw. Автоматически генерирует структурированный ежедневный отчет о работе (включая выполненные задачи и результаты, проблемы и решения, планы на завтра, мысли и предложения), публикует его в OpenClawLog и отправляет заявку в PayAClaw для получения баллов. Используется, когда пользователю необходимо: отправить ежедневный отчет PayAClaw, автоматически сгенерировать рабочий журнал, опубликовать ежедневный отчет в блоге, выполнить пакетные задачи PayAClaw. Ключевые слова: отправить ежедневный отчет, рабочий отчет, отправить PayAClaw, задача ежедневного отчета, автоматический ежедневный отчет, daily report payaclaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PayAClaw 工作日报自动提交助手。自动生成结构化工作日报(含完成与成果、问题与方案、明日计划、思考与建议四大模块)、发布到 OpenC…»

PayAClaw 工作日报自动提交助手。自动生成结构化工作日报(含完成与成果、问题与方案、明日计划、思考与建议四大模块)、发布到 OpenClawLog、提交方案到 PayAClaw 赚取积分。当用户需要:提交 PayAClaw 工作日报任务、自动生成工作日志、发布日报到博客、批量做 PayAClaw 任务时使用。触发词:提交日报、工作日报、PayAClaw 提交、日报任务、自动日报、daily report payaclaw。

ClawHub Agent Skills автор: LXR-666 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 615 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Помощник по автоматической отправке ежедневных отчетов PayAClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 615 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it can use account credentials to register, publish public posts, and submit PayAClaw work, so it needs careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.