SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC omni-channel-agent

Агент по подбору товаров для всех каналов — собирает данные из социальных сетей, SEO и рекламных платформ, чтобы помочь специалистам по эксплуатации определить потребности для запуска. Триггерные слова: подбор товаров, тренды в соцсетях, SEO-исследование, реклама конкурентов, Facebook Ads, тренды TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全渠道选品 Agent — 拉齐社媒端、SEO端、投放端数据，帮助运营同学确定待上线需求。触发词：选品、社媒热点、SEO调研、竞品广告、Fa…»

全渠道选品 Agent — 拉齐社媒端、SEO端、投放端数据，帮助运营同学确定待上线需求。触发词：选品、社媒热点、SEO调研、竞品广告、Facebook Ads、TikTok趋势。

ClawHub Agent Skills автор: lygjoey v1.0.0 MIT-0 30 файлов тело ≈ 966 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Агент по подбору товаров для всех каналов — собирает данные из социальных сетей, SEO и рекламных платформ, чтобы помочь специалистам по эксплуатации…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/all_data_20260305_0313.json:4180
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (6 шт.)
    "music": "машуляmm",
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/all_data_20260305_0314.json:4180
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (5 шт.)
    "music": "машуляmm",
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/full_report_20260305_0255.txt:158
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)
    📈 中等趋势          2       46.6万  машуляmm
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/full_report_20260305_0313.txt:29
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (2 шт.)
    1   Ultra-Realistic AI Influencer dancing          90.5万  Everуpixel Workroo
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/full_report_20260305_0314.txt:148
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)
    📈 中等趋势          2       46.6万  машуляmm
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/social_20260305_0255.json:4179
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (5 шт.)
    "music": "машуляmm",
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/social_20260305_0313.json:4179
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (6 шт.)
    "music": "машуляmm",
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word output/social_20260305_0314.json:4179
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (5 шт.)
    "music": "машуляmm",

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 966 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real market-research skill, but it uses under-scoped credential handling, mutates the runtime environment, and stores off-purpose adult or sensitive trend data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.