BD causal-diagram
Инструмент для построения причинно-следственных диаграмм (Causal Diagram / DAG). Поддерживает два формата вывода: изображение и код Mermaid. **Сценарии использования**: - Пользователь просит нарисовать причинно-следственную диаграмму, DAG, ориентированный ациклический граф - Пользователь упоминает, что причинно-следственные связи между переменными нуждаются в визуализации - Пользователь говорит «нарисуй причинно-следственную диаграмму», «сгенерируй DAG», «диаграмма связей переменных» - Анализ смешивающих факторов, коллайдеров, путей обратной двери и других проблем причинно-следственного вывода
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«因果图（Causal Diagram / DAG）绘制工具。支持生成图片和 Mermaid 代码两种输出格式。 **触发场景**： - 用…»
因果图（Causal Diagram / DAG）绘制工具。支持生成图片和 Mermaid 代码两种输出格式。 **触发场景**： - 用户要求绘制因果图、DAG、有向无环图 - 用户提到变量之间的因果关系需要可视化 - 用户说"画一个因果图"、"生成DAG"、"变量关系图" - 分析混杂、对撞结构、后门路径等因果推断问题
Инструмент для построения причинно-следственных диаграмм (Causal Diagram / DAG).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (causal-diagram) не совпадает с папкой (caulsal-diagram)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 518 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.