SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD project-daily-recap

Периодическое напоминание о ходе проекта — каждый вечер в 8 часов автоматически отправляет сообщение о ходе проекта в WeChat, без зависимости от LLM, запускается cron, подходит для проектов в области промышленной автоматизации/производства

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«项目进度定时复盘提醒 — 每晚8点自动推送复盘消息到微信，零LLM依赖，cron触发，适合工控/自动化/制造项目用…»

项目进度定时复盘提醒 — 每晚8点自动推送复盘消息到微信，零LLM依赖，cron触发，适合工控/自动化/制造项目用

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: lynnsudo v1.2.0 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 643 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Периодическое напоминание о ходе проекта — каждый вечер в 8 часов автоматически отправляет сообщение о ходе проекта в WeChat, без зависимости от LLM…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
60/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence setup.sh:132
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    CURRENT_CRON=$(crontab -l 2>/dev/null || true)
  • высокая Опасные команды cmd-persistence setup.sh:141
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (echo "$CLEANED_CRON"; echo "$CRON_LINE") | crontab -
Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token setup.sh:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    CURRENT_TARGET="o9…@….wechat"
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.sh:132
    Упоминание редактирования crontab
    CURRENT_CRON=$(crontab -l 2>/dev/null || true)
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.sh:156
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  编辑 cron: crontab -e"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:121
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:190
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    → 检查 cron 是否运行：`crontab -l`
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "publisher"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 643 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 57: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real scheduled reminder skill, but it can install a persistent cron job and send project recap content to hardcoded messaging recipients that are not clearly controlled by the installer.
LLM: suspicious (high) · 12 июл. 2026 г.