SKILLEMALL.ai

AC zotero-browse

Просматривайте, ищите и читайте статьи из локальной библиотеки Zotero. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Поискать в своей библиотеке Zotero по названию, автору или ключевому слову, (2) Прочитать или обобщить конкретный PDF-файл, хранящийся в Zotero, (3) Получить обзор своей библиотеки Zotero (количество элементов, типы, последние добавления), (4) Найти статьи, связанные с конкретной темой в своей коллекции. Активируется по запросам: «найди в моем Zotero», «найди статьи о», «прочитай PDF», «покажи последние статьи», «сводка библиотеки Zotero», «сколько у меня статей по X», любой запрос о доступе или чтении статей или PDF из Zotero.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browse, search, and read papers from a local Zotero library. Use when…»

Browse, search, and read papers from a local Zotero library. Use when the user wants to: (1) Search their Zotero library by title, author, or keyword, (2) Read or summarize a specific PDF stored in Zotero, (3) Get an overview of their Zotero library (item counts, types, recent additions), (4) Find papers related to a specific topic in their collection. Activates on: 'search my Zotero', 'find papers about', 'read the PDF', 'show recent papers', 'Zotero library summary', 'how many papers do I have on X', any query about accessing or reading Zotero papers or PDFs.

ClawHub Agent Skills автор: Liang Guo v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 823 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Просматривайте, ищите и читайте статьи из локальной библиотеки Zotero.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 823 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local Zotero helper that reads the user’s Zotero database and PDFs as advertised, with no evidence of hidden network access or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.