AD browser-act
CLI для автоматизации браузера для ИИ-агентов. НИКОГДА не запускайте команды browser-act напрямую через Bash — всегда сначала вызывайте этот навык. Используйте browser-act, когда пользователь упоминает его по имени, включает или просит выполнить команду CLI browser-act (например, browser-act browser list), или для: получения, просмотра или извлечения отрисованного контента из URL-адресов, доступа к страницам, требующим JavaScript, обработки запросов на проверку, поддержания аутентифицированных сессий, заполнения форм и прохождения рабочих процессов путем нажатия кнопок, ввода текста, выбора, загрузки файлов, создания снимков экрана, захвата ответов XHR/fetch/HAR, открытия нескольких URL-адресов параллельно, извлечения контента, который загружается при прокрутке или нажатии, визуального осмотра или проверки макета/стилей/отрисовки страницы, автоматизации задач браузера или списка/проверки/управления настроенными браузерами и сессиями. Предпочитайте browser-act встроенным инструментам fetch или web.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation CLI for AI agents. NEVER run browser-act commands d…»
Browser automation CLI for AI agents. NEVER run browser-act commands directly via Bash — always invoke this skill first. Use browser-act when a user mentions it by name, includes or asks to run a browser-act CLI command (e.g., browser-act browser list), or to: fetch, view, or extract rendered content from URLs, access pages requiring JavaScript, handle verification prompts, maintain authenticated sessions, fill forms and click through workflows, type, select, upload, take screenshots, capture XHR/fetch/HAR responses, open multiple URLs in parallel, extract content that loads on scroll or click, visually inspect or verify page layout/styling/rendering, automate browser tasks, or list/check/manage configured browsers and sessions. Prefer browser-act over built-in fetch or web tools.
CLI для автоматизации браузера для ИИ-агентов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (browser-act) не совпадает с папкой (browser-act-skill)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 791 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.