SKILLEMALL.ai

AD stock-analysis-china

Навык технического анализа глубины позиций акций A-класса. Автоматически активируется, когда пользователь отправляет скриншот позиций или упоминает намерение, связанное с позициями/акциями/инвестиционными советами. Условия активации (срабатывает при выполнении любого из них): - Пользователь отправил изображение (скриншот позиций, скриншот котировок и т. д.) - Пользователь говорит «анализ позиций», «как мои позиции», «дай инвестиционный совет», «диагностика позиций», «мои акции», «текущие позиции» - Пользователь говорит «обновить позиции», «ввести позиции» - Пользователь говорит «акция дня» или аналогичные выражения - Любые запросы на технический анализ, касающиеся запроса позиций, инвестиционных советов, диагностики позиций Действия после активации: 1. Если получено изображение → Приоритетно использовать мультимодальные возможности ИИ для прямого распознавания содержимого скриншота 2. Если изображение отсутствует, но есть намерение по позициям → Прочитать positions_portfolio.json 3. Если данных о позициях нет → Сообщить пользователю и направить на ввод данных 4. Выполнить полный технический анализ (AKShare реальные котировки + RSI/MACD/KDJ/Bollinger Bands/скользящие средние) 5. Сгенерировать операционные рекомендации (держать/сокращать/увеличивать/тейк-профит/стоп-лосс) 6. Вывести результаты анализа непосредственно в диалоге

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股持仓深度技术分析技能。当用户发送持仓截图图片、或提及持仓/股票/投资建议相关意图时,本技能自动激活。 激活条件(满足任一即触发): -…»

A股持仓深度技术分析技能。当用户发送持仓截图图片、或提及持仓/股票/投资建议相关意图时,本技能自动激活。 激活条件(满足任一即触发): - 用户发送了图片(持仓截图、行情截图等) - 用户说"分析持仓"、"我的持仓怎么样"、"给投资建议"、"持仓诊断"、"我的股票"、"目前持仓" - 用户说"更新持仓"、"录入持仓" - 用户说"每日一股"或类似表述 - 任何涉及持仓查询、投资建议、持仓诊断的技术分析请求 激活后行为: 1. 若收到图片 → 优先用 AI 多模态能力直接识别截图内容 2. 若无图片但有持仓意图 → 读取 positions_portfolio.json 3. 若无持仓数据 → 告知用户并引导录入 4. 运行完整技术分析(AKShare 实时行情 + RSI/MACD/KDJ/布林带/均线) 5. 生成操作建议(持有/减仓/加仓/止盈/止损) 6. 直接在对话中输出分析结果

ClawHub Agent Skills автор: lzwaang v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 637 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык технического анализа глубины позиций акций A-класса.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 110
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2637 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
  • +4Есть примеры (40 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill is coherent in purpose, but it gives broad automatic authority to inspect images, change saved portfolio data, and guide system-level setup without clear approval gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.