SKILLEMALL.ai

AC driftwatch

Отслеживайте дрейф идентичности агента с помощью истории git. Обнаруживает, когда ИИ-агенты незаметно изменяют свои файлы SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md или файлы памяти — расширение автономии, смягчение ограничений или самомодификация. Только для чтения, безопасно запускать в любое время. Используйте, когда вы хотите проверить изменения идентичности агента, убедиться, что не было несанкционированных модификаций, или провести еженедельную проверку гигиены вашего стека агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor agent identity drift using git history. Detects when AI agents…»

Monitor agent identity drift using git history. Detects when AI agents quietly modify their own SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, or memory files — autonomy expansion, constraint softening, or self-modification. Read-only, safe to run anytime. Use when you want to audit agent identity changes, verify no unauthorized modifications have occurred, or run a weekly hygiene check on your agent stack.

ClawHub Agent Skills автор: m-maciver v1.0.0 3 файла тело ≈ 339 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте дрейф идентичности агента с помощью истории git.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 339 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    DriftWatch is a coherent git-history audit tool, but it can read sensitive agent/user memory files, optionally send diff snippets to Claude, and be scheduled to run repeatedly.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.