SKILLEMALL.ai

AC perplexity-search

Ищите в Интернете с помощью API поиска Perplexity для ранжированных результатов в реальном времени с расширенной фильтрацией. Используйте, когда вам нужно искать актуальную информацию, проводить маркетинговые исследования, изучать трендовые темы или когда Brave Search недоступен. Поддерживает фильтрацию по дате (день/неделя/месяц/год) и возвращает структурированные результаты с заголовками, URL-адресами и фрагментами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the web using Perplexity's Search API for ranked, real-time web…»

Search the web using Perplexity's Search API for ranked, real-time web results with advanced filtering. Use when you need to search for current information, market research, trending topics, or when Brave Search is unavailable. Supports recency filtering (day/week/month/year) and returns structured results with titles, URLs, and snippets.

ClawHub Agent Skills автор: M4vF14 v1.0.0 8 файлов тело ≈ 604 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ищите в Интернете с помощью API поиска Perplexity для ранжированных результатов в реальном времени с расширенной фильтрацией.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (perplexity-search) не совпадает с папкой (perplexity-search-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 604 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Perplexity web-search skill that sends search queries to Perplexity using a user-provided API key, with no evidence of hidden persistence, deception, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.