SKILLEMALL.ai

AC feishu-meeting

Создает видеовстречи Feishu (Lark) через API календаря — мгновенные, запланированные или повторяющиеся. Поддерживает нескольких приглашенных (разрешаются из мобильного/электронной почты), автоматическую генерацию ссылок Feishu VC, повторение на основе RRULE и интеграцию с календарем (события появляются в календарях участников). Используйте, когда пользователь просит: создать/запланировать встречу, настроить повторяющуюся встречу, забронировать видеозвонок, 开会, 预约会议, 发起会议, 创建周期性会议, 飞书会议.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Feishu (Lark) video meetings via Calendar API — instant, schedu…»

Create Feishu (Lark) video meetings via Calendar API — instant, scheduled, or recurring. Supports multiple invitees (resolved from mobile/email), automatic Feishu VC link generation, RRULE-based recurrence, and calendar integration (events appear in attendees' calendars). Use when user asks to: create/schedule a meeting, set up a recurring meeting, book a video call, 开会, 预约会议, 发起会议, 创建周期性会议, 飞书会议.

ClawHub Agent Skills автор: magicaldd v1.0.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает видеовстречи Feishu (Lark) через API календаря — мгновенные, запланированные или повторяющиеся.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill matches its Feishu meeting purpose, but its script handles meeting details unsafely enough that crafted input could run unintended local code.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.