SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC mofang-records

Запись веб-таблиц Magicflu/Mofang и навык CLI рабочего процесса BPM. Используйте, когда пользователи спрашивают о 魔方网表, пространствах Magicflu/Mofang, формах, полях, записях, запросе/поиске/списке данных, создании/обновлении/удалении/импорте записей, определениях полей, CRUD, JSON-записях, задачах BPM/рабочего процесса, 待办, 审批, 提交, 转办, 认领, 驳回, 终止, 取回, 加签 или обработке транзакций. Поддерживает OpenClaw, Claude Code, Codex, Trae и Trae CN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Magicflu/Mofang web-table records and BPM workflow CLI skill. Use when…»

Magicflu/Mofang web-table records and BPM workflow CLI skill. Use when users ask about 魔方网表, Magicflu/Mofang spaces, forms, fields, records, data query/search/list, create/update/delete/import records, field definitions, CRUD, json records, BPM/workflow tasks, 待办, 审批, 提交, 转办, 认领, 驳回, 终止, 取回, 加签, or process transactions. Supports OpenClaw, Claude Code, Codex, Trae, and Trae CN.

ClawHub Agent Skills автор: Peng v3.1.3 MIT-0 33 файла тело ≈ 1 719 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запись веб-таблиц Magicflu/Mofang и навык CLI рабочего процесса BPM.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:127
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
      детектор

    Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1719 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed CLI for managing Mofang records and BPM workflows; its powerful actions fit that purpose but require careful confirmation and credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.