SKILLEMALL.ai

BC meeting-claw

Инструмент для автоматического создания структурированных протоколов совещаний с использованием распознавания речи от Volcano Engine 2.0. Сценарии использования: (1) загрузка аудиофайлов для создания протоколов; (2) преобразование речи в текст и интеллектуальное резюмирование; (3) извлечение задач и ключевых выводов; (4) поддержка обработки аудио продолжительностью до 2 часов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能会议纪要生成工具,支持火山引擎录音文件识别2.0,自动生成结构化会议纪要。使用场景:(1) 上传音频文件生成会议纪要;(2) 语音转文字…»

智能会议纪要生成工具,支持火山引擎录音文件识别2.0,自动生成结构化会议纪要。使用场景:(1) 上传音频文件生成会议纪要;(2) 语音转文字并智能总结;(3) 提取待办事项和核心观点;(4) 支持2小时以内音频处理。

ClawHub Agent Skills автор: MaginaAa2023 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 235 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для автоматического создания структурированных протоколов совещаний с использованием распознавания речи от Volcano Engine 2.0. Сценарии…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 235 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This meeting-minutes skill appears purpose-built, but it sends sensitive meeting content to cloud services and can automatically delete saved workspace files, so it needs user review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.