BD baidu-doc-Unlimited-OCR-parser 百度文档解析(Unlimited-OCR)
Использует API Baidu Unlimited-OCR для анализа документов, стандартизированный сервис на основе открытого решения Unlimited-OCR, готов к использованию без развертывания, напрямую возвращает структурированный результат в формате Markdown. Поддерживает форматы PDF, Word, PPT, изображения и т. д., подходит для анализа сложных таблиц, многопараграфных, многоструктурных документов. Триггерные слова: анализ документов, Unlimited-OCR, OCR для больших моделей, анализ Markdown, OCR без развертывания, сложные таблицы, структурированные документы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用百度 Unlimited-OCR API 解析文档，基于 Unlimited-OCR 开源方案的标准化服务，开箱即用免部署，直接返回 M…»
调用百度 Unlimited-OCR API 解析文档，基于 Unlimited-OCR 开源方案的标准化服务，开箱即用免部署，直接返回 Markdown 结构化结果。支持 PDF、Word、PPT、图片等格式，适合复杂表格、多段落、多结构文档解析。触发词：文档解析、Unlimited-OCR、大模型 OCR、Markdown 解析、免部署 OCR、复杂表格、结构化文档。
Использует API Baidu Unlimited-OCR для анализа документов, стандартизированный сервис на основе открытого решения Unlimited-OCR, готов к использованию без…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:131Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"result": { "task_id": "task…01S" }в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:181Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"task_id": "task…Tgf",
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (baidu-doc-Unlimited-OCR-parser 百度文档解析(Unlimited-OCR)) не совпадает с папкой (baidu-doc-unlimited-ocr-parser)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1793 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.