SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF valuescan-skill-beta

Инструмент анализа потоков основных средств криптовалют ValueScan. Поддерживает мониторинг аномалий средств, отслеживание движений основных средств, анализ адресов китов, ротацию секторов, идентификацию перспективных/рискованных токенов, анализ затрат крупных держателей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ValueScan 加密货币主力资金流分析工具。支持资金异动监控、主力动向追踪、鲸鱼地址分析、板块轮动、机会/风险代币识别、大户成本分析。…»

ValueScan 加密货币主力资金流分析工具。支持资金异动监控、主力动向追踪、鲸鱼地址分析、板块轮动、机会/风险代币识别、大户成本分析。

ClawHub Hermes автор: Ma JinCheng v1.0.7 MIT-0 31 файл тело ≈ 2 428 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент анализа потоков основных средств криптовалют ValueScan.

Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/chain/balance-trend.json:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "req": { "vsTokenId": 1, "coinKey": "BTC_BTC", "address": "3M21…RP6", "endTime": 1773479265534 },
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/chain/hold-trend.json:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "req": { "vsTokenId": 1, "coinKey": "BTC_BTC", "address": "3M21…RP6", "endTime": 1773479265534 },
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/chain/holders.json:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "34xp…seo",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/chain/profit-loss-trend.json:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "req": { "vsTokenId": 1, "coinKey": "BTC_BTC", "address": "3M21…RP6", "endTime": 1773479265534 },
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/chain/trade-count-trend.json:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "req": { "vsTokenId": 1, "coinKey": "BTC_BTC", "address": "3M21…RP6", "endTime": 1773479265534 },
    в кавычках

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 69 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "support_email"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "website"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (valuescan-skill-beta) не совпадает с папкой (mjc-test-destory)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2428 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent ValueScan crypto analytics skill that uses disclosed API credentials to query market-data endpoints, with no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.