SKILLEMALL.ai

AB run402

Предоставление баз данных Postgres, развертывание статических сайтов, генерация изображений и создание полнофункциональных веб-приложений на Run402 с использованием микроплатежей x402. Используйте, когда пользователь просит создать веб-приложение, развернуть сайт, создать базу данных, сгенерировать изображения или упоминает Run402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provision Postgres databases, deploy static sites, generate images, an…»

Provision Postgres databases, deploy static sites, generate images, and build full-stack webapps on Run402 using x402 micropayments. Use when the user asks to build a webapp, deploy a site, create a database, generate images, or mentions Run402.

ClawHub Agent Skills автор: Tal Weiss v3.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 773 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставление баз данных Postgres, развертывание статических сайтов, генерация изображений и создание полнофункциональных веб-приложений на Run402 с…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:426
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      Functions access secrets via `process.env.SECRET_NAME`. Deployed to Lambda. Accessible at `https://api.…com/functions/v1/<name>`.
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:561
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      - `X-Ru…ng: <micros>` (allowance-paid only)
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4773 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 45 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (33 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for Run402 deployments, but it needs Review because it can install an unpinned global CLI, create persistent payment authority, handle admin keys and secrets, and perform paid or destructive cloud actions without consistently requiring confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.