SKILLEMALL.ai

BB local-computer-use

Intel Local Windows Computer Use (本地计算机使用). Use this skill when the user, in Chinese or English, asks to query or change Windows system state/settings in the supported categories below. Trigger on Chinese verbs like 打开/开启/关闭/设置/调整/切换/查询/查看/列出, English verbs like open/turn on/turn off/set/adjust/switch/query/list, and explicit mentions of 英特尔/intel/AIPC/LocalComputer/本地/助手/Assistant. Supported categories: - Performance and power: CPU, GPU, NPU, 内存, 硬盘, 电源 / 电池 / 省电模式 / 性能模式 - Devices and connectivity: 声音 / 音量, 麦克风, 鼠标 (灵敏度/大小/指针精度), 键盘, 摄像头, 打印机, 蓝牙, WIFI, 以太网, 网络诊断, 延迟 - Display and shell appearance: 分辨率, 缩放, 亮度, 夜间模式, 显示器, 字体, 刷新率, 桌面背景/壁纸, 主题, 深色/浅色模式, 颜色, 锁屏, 任务栏 (对齐/自动隐藏), 桌面图标, 广告 - Apps and user configuration: 应用商店, 系统应用, 用户安装应用, 缺省应用, 账户 (管理员/权限), 地区, 语言, 时间/时区, 输入法, 隐私和安全, 通知 Do NOT skip this skill just because the request looks simple (e.g. "关掉广告", "打开蓝牙") if it still falls within the supported categories above. Prefer this skill over hand-rolled PowerShell / registry edits / Windows Agent whenever the user's intent falls inside these categories.

ClawHub Agent Skills автор: Kejiang Ma v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 368 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1074 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1368 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1073: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a plausible Windows settings assistant, but it bundles under-disclosed native code, broad local-system capabilities, and a persistent runtime that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.