BF majia-guanyuan
Agent Skill Guandata BI для реального использования — надстройка над официальным набором инструментов (guancli для поиска данных / guanvis для создания карточек и скриншотов / guanetl для ETL / guanwf для потоков данных / guands для источников данных / guanmetric для написания метрик), специализирующаяся на сложных задачах, которые не покрываются официальным DSL/командами: управление данными всего ETL Part B + руководство по 10 типам ошибок BI-движка + SmartETL полная переработка/ExecPlan, устранение неполадок с внедрением HTML/CSS/JS для пользовательских диаграмм в существующих страницах Part C + фиксированные карточки/overlay, визуализация приложений Part C-12 HTML (descriptor patch для связи селектора с внутренним dataView пользовательской диаграммы + базовые принципы визуального дизайна/красные линии против AI-дизайна/визуальная приемка скриншотов guanvis), обход состояний черновика-публикации v7 Part D + тихие проблемы узлов SmartETL + внедрение ZIP для мобильной раскладки phoneLayout, обратное проектирование открытых приложений SuperApp Part E (form для создания таблиц /survey-engine/api/form/add + разбор ILLEGAL_JSON_RES через 3 пути с промежуточным LLM + обход unwrap с помощью нативных fetch credentials), методология AI-native ADS для архитектуры данных (управление vs перестройка / 7 ограничений по полям / бюджет 30+30+40), практическая библиотека формул BI для ресторанных сетей (60+ SQL/повторные покупки/RFM/AC/Comp/широкие таблицы DWD/39 ETL индексов). Стандартный поиск данных/создание карточек/ETL/CRUD наборов данных маршрутизируется в официальный набор инструментов, этот skill специализируется на практических бизнес-задачах и решении проблем на уровне движка. Триггеры: оборот/магазины/члены клуба/заказы/коэффициент повторных покупок/средний чек/RFM/управление ETL/payload_json/пользовательские диаграммы/HTML-дашборды/визуализация/слишком уродливый дашборд/AI-дизайн/базовые принципы дизайна/Guandata/v7 BI/черновик 60004/Spark русские псевдонимы/customChart/phoneLayout/SuperApp/open-apps/form для создания таблиц/ILLEGAL_JSON_RES/AI-native ADS/перестройка архитектуры данных/широкие таблицы DWD/инсайты/Dashboard Agent/guanvis live/дерево метрик/ускорение запросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观远 BI（Guandata）实战增益层 Agent Skill —— 架在官方全家桶（guancli 查数 / guanvis 建卡发布截…»
观远 BI（Guandata）实战增益层 Agent Skill —— 架在官方全家桶（guancli 查数 / guanvis 建卡发布截图 / guanetl ETL / guanwf 数据流 / guands 数据源 / guanmetric 指标写）之上，专攻官方 DSL/命令覆盖不到的硬骨头：Part B ETL 整库治理判断 + 10 类 BI 引擎报错手册 + SmartETL 全链路重写/ExecPlan、Part C 既有页自定义图表 HTML/CSS/JS 注入排障 + 固定卡/overlay、Part C-12 HTML 应用化看板（descriptor patch 把 selector 联到 custom chart 内部 dataView + 视觉设计底线/反 AI 味红线/guanvis screenshot 视觉验收）、Part D v7 草稿-发布状态机绕过 + SmartETL 节点化静默坑 + 移动端 phoneLayout ZIP inject、Part E SuperApp 开放应用反向工程（form 建表 /survey-engine/api/form/add + LLM 中转 ILLEGAL_JSON_RES 三路径解析 + 原生 fetch credentials 绕 unwrap）、AI-native ADS 数据架构方法论（治理 vs 重搭 / 7 字段约束 / 30+30+40 预算）、餐饮连锁 BI 公式实战库（60+ SQL/复购/RFM/AC/Comp/DWD 宽表范式/39 ETL 索引）。标准查数/建卡/ETL/数据集 CRUD 一律路由给官方全家桶，本 skill 专攻业务实战与引擎级踩坑。触发：营业额/门店/会员/订单/复购率/客单价/RFM/ETL 治理/payload_json/自定义图表/HTML 看板/应用化/看板太丑/AI 味/设计底线/观远/Guandata/v7 BI/60004 草稿/Spark 中文别名/customChart/phoneLayout/SuperApp/open-apps/form 建表/ILLEGAL_JSON_RES/AI-native ADS/数据架构重搭/DWD 宽表/洞察/Dashboard Agent/guanvis live/指标树/查询加速。
Agent Skill Guandata BI для реального использования — надстройка над официальным набором инструментов (guancli для поиска данных / guanvis для создания…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/patch_selector_linkage.js
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-disable-securityCHANGELOG.md:1159Отключение средства защиты (Defender, Gatekeeper, SIP, firewall, execution policy) (в кавычках — упоминание, а не команда)四步法。**重点收录 `xattr -dr com.apple.quarantine` 这一步**——2026-05-13
в кавычках
Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 13680 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/patch_selector_linkage.js
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/patch_selector_linkage.js
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 72, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (majia-guanyuan) не совпадает с папкой (guanyuan-majia)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13680 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 128
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 37. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -286 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 79 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.