SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD frontend-design-zh

Создание фронтенд-интерфейсов с высоким качеством дизайна, уникальных и пригодных для производства. Используется, когда пользователь просит создать веб-компоненты, страницы, баннеры или приложения (например, веб-сайты, целевые страницы, панели мониторинга, компоненты React, макеты HTML/CSS или улучшить любой веб-интерфейс). Создает креативный, изысканный код и дизайн пользовательского интерфейса, избегая универсальной эстетики ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建具有高设计质量、独特且可用于生产的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、海报或应用（如网站、落地页、仪表盘、React 组件、H…»

创建具有高设计质量、独特且可用于生产的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、海报或应用（如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或美化任何 Web UI）时使用。生成有创意、精致的代码与 UI 设计，避免通用 AI 审美。

ClawHub Agent Skills автор: maotianyuan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 320 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание фронтенд-интерфейсов с высоким качеством дизайна, уникальных и пригодных для производства.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (frontend-design-zh) не совпадает с папкой (mty-frontend-design-zh)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 320 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only Chinese frontend design skill with no scripts, credential access, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.