SKILLEMALL.ai

BC feishu-requirement-manager

Инструмент управления требованиями Lark (децентрализованный + расширяемый). Поддерживает создание требований, разбиение задач, выполнение от имени агента, отслеживание прогресса. **Ключевые поля**: - Требование: заголовок, статус, приоритет, прогресс, срок выполнения - Задача: заголовок, статус, исполнитель, связанное требование **Поддерживает пользовательское расширение**, пользователи могут добавлять дополнительные поля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书需求管理工具(去中心化+可扩展)。支持需求创建、任务拆分、代理执行、进度跟踪。 **核心字段**: - 需求:标题、状态、优先级、进度…»

飞书需求管理工具(去中心化+可扩展)。支持需求创建、任务拆分、代理执行、进度跟踪。 **核心字段**: - 需求:标题、状态、优先级、进度、截止日期 - 任务:标题、状态、执行人、关联需求 **支持自定义扩展**,用户可添加额外字段。

ClawHub Agent Skills автор: Mao XiaoHei! v3.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент управления требованиями Lark (децентрализованный + расширяемый).

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu requirement-management skill is mostly purpose-aligned, but it can create or update workspace records and reuse shared stored table identifiers without clear confirmation or scoping.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.