SKILLEMALL.ai

AD markitdown-zh

Преобразует различные форматы документов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, XLS, CSV, JSON, TXT, EPUB, HTML и т. д.) в Markdown с использованием библиотеки Microsoft markitdown. Поддерживает пакетное преобразование, сохранение форматирования, извлечение изображений и другие функции. Сценарии использования: (1) «Преобразуй этот PDF в Markdown», (2) «Преобразуй этот документ Word в Markdown», (3) «Пакетно преобразуй документы в этой папке», (4) «Извлеки изображения из документа».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用微软 markitdown 库将多种文档格式(PDF、DOCX、PPTX、XLSX、XLS、CSV、JSON、TXT、EPUB、HTML…»

使用微软 markitdown 库将多种文档格式(PDF、DOCX、PPTX、XLSX、XLS、CSV、JSON、TXT、EPUB、HTML等)转换为 Markdown。支持批量转换、保留格式、图片提取等功能。使用场景:(1) "把这个 PDF 转成 Markdown",(2) "把这个 word 文档转成 Markdown",(3) "批量转换这个文件夹里的文档",(4) "提取文档中的图片"。

ClawHub Agent Skills автор: mapleshadow v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует различные форматы документов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, XLS, CSV, JSON, TXT, EPUB, HTML и т.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordExcelPowerPointИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward document-conversion skill with local file outputs and ordinary setup cautions, not evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.