AF makewpfast-bench
Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о реальном влиянии производительности/скорости плагина или темы WordPress, хочет сравнить скорость плагинов или тем, сравнить, медленный ли плагин или тяжелый, или хочет аудировать плагины на сайте WordPress — например, «насколько быстр WooCommerce», «сравнить скорость Yoast и Rank Math», «медленный ли этот плагин», «сколько стоит TTFB этого плагина», «провести аудит плагинов моего сайта». Он запрашивает данные MakeWPFast Benchmark API (реальные измеренные дельты активации/домашней страницы/wp-admin для ~52 000 плагинов и тем WordPress.org) через встроенный CLI mwf-bench.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about a WordPress plugin'…»
This skill should be used when the user asks about a WordPress plugin's or theme's real performance/speed impact, wants to compare the speed of plugins or themes, asks whether a plugin is slow or heavy, or wants to audit the plugins on a WordPress site — e.g. "how fast is WooCommerce", "compare Yoast vs Rank Math speed", "is this plugin slow", "what's the TTFB cost of this plugin", "audit my site's plugins". It queries the MakeWPFast Benchmark API (real measured activation/homepage/wp-admin deltas for ~52,000 WordPress.org plugins and themes) via the bundled mwf-bench CLI.
Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о реальном влиянии производительности/скорости плагина или темы WordPress, хочет сравнить…
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/mwf-bench
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/mwf-bench - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/mwf-bench
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 843 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.