SKILLEMALL.ai

AC exa-lead-generation

Когда пользователь хочет создавать целевые списки потенциальных клиентов с помощью веб-поиска. Также используйте, когда пользователь упоминает «найти лиды», «генерация лидов», «список потенциальных клиентов», «создать список», «найти компании вроде», «поиск ICP» или «поиск потенциальных клиентов». Создает СПИСКИ компаний или людей, соответствующих критериям идеального клиента — не для исследования одной компании или поиска одного конкретного человека. Для поиска конкретных людей в компании см. exa-people-search. Для глубокого исследования одной компании см. exa-company-research.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to build targeted prospect lists using web search.…»

When the user wants to build targeted prospect lists using web search. Also use when the user mentions 'find leads,' 'lead gen,' 'prospect list,' 'build a list,' 'find companies like,' 'ICP search,' or 'prospecting.' Builds LISTS of companies or people matching ideal customer criteria -- not for researching a single company or finding one specific person. For finding specific people at a company, see exa-people-search. For researching a single company in depth, see exa-company-research.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 950 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет создавать целевые списки потенциальных клиентов с помощью веб-поиска.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exa-lead-generation) не совпадает с папкой (abm-exa-lead-generation)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 950 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward lead-generation workflow that uses Exa web search and has no bundled executable code or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.