SKILLEMALL.ai

AB exa-people-search

Когда пользователь хочет найти конкретных людей в компаниях или узнать, кто занимает определенные должности. Также используйте, когда пользователь упоминает «найти людей», «кто работает в», «поиск людей», «найти [должность] в [компания]», «найти человека», или «найти генерального директора». Находит КОНКРЕТНЫХ лиц с помощью поиска сходства Exa — не для создания списков потенциальных клиентов для многих компаний. Для создания списков потенциальных клиентов см. exa-lead-generation. Для исследования самой компании см. exa-company-research.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to find specific people at companies or discover w…»

When the user wants to find specific people at companies or discover who holds certain roles. Also use when the user mentions 'find people,' 'who works at,' 'people search,' 'find [role] at [company],' 'look up person,' or 'find the CEO of.' Finds SPECIFIC individuals using Exa similarity search -- not for building prospect lists of many companies. For building prospect lists, see exa-lead-generation. For researching the company itself, see exa-company-research.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь хочет найти конкретных людей в компаниях или узнать, кто занимает определенные должности.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exa-people-search) не совпадает с папкой (abm-exa-people-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a focused Exa people-search helper with minor privacy and dependency caveats, but no evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.