SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF maimai-cli

CLI-маршрутизация для Maimai. Используется для импорта состояния входа, просмотра ленты рекомендаций/горячих тем/кругов компаний, поиска контента, чтения подробных комментариев, загрузки изображений и устранения проблем со входом. Используйте, когда: maimai, 脉脉, 职言, 同事圈, 推荐流, 热榜, 帖子详情, 评论, Cookie.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«脉脉 CLI 路由技能。用于导入登录态、查看推荐流/热榜/公司圈、搜索内容、 读取详情评论、下载图片和排查登录问题。Use when: ma…»

脉脉 CLI 路由技能。用于导入登录态、查看推荐流/热榜/公司圈、搜索内容、 读取详情评论、下载图片和排查登录问题。Use when: maimai, 脉脉, 职言, 同事圈, 推荐流, 热榜, 帖子详情, 评论, Cookie.

ClawHub Agent Skills автор: mariotong v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 311 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

CLI-маршрутизация для Maimai.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 311 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The inspected skill artifacts are purpose-aligned workflow helpers with disclosed commands and user-control guardrails, though some operations can affect repos, PRs, moderation state, or local tooling.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.