SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF teslamate-deploy

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет установить или развернуть TeslaMate (самостоятельно размещенный регистратор данных автомобиля Tesla + панель Grafana) на локальной машине или удаленном сервере Linux. Триггеры включают запросы вроде «установить TeslaMate», «развернуть TeslaMate», «装 teslamate», «部署 teslamate», «在云服务器上跑个 teslamate» или «настроить регистратор данных Tesla». Навык обрабатывает выбор цели, предварительные проверки, запуск прилагаемых скриптов развертывания, пост-установочные проверки работоспособности и создание пользовательского документа по использованию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to install or deploy Tes…»

This skill should be used when the user wants to install or deploy TeslaMate (a self-hosted Tesla vehicle data logger + Grafana dashboard) on a local machine or a remote Linux server. Triggers include requests like "install TeslaMate", "deploy TeslaMate", "装 teslamate", "部署 teslamate", "在云服务器上跑个 teslamate", or "set up a Tesla data logger". The skill handles target selection, pre-flight checks, running the bundled deploy scripts, post-install health checks, and producing a user-facing usage document.

ClawHub Agent Skills автор: Martin Zhang v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 213 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет установить или развернуть TeslaMate (самостоятельно размещенный регистратор данных автомобиля Tesla…

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/deploy-setup.sh, scripts/install-teslamate.sh, scripts/docker-compose.yml

ПроцедураDockerGitHubPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/deploy-setup.sh, scripts/install-teslamate.sh, scripts/docker-compose.yml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: teslamate-deploy (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/deploy-setup.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install-teslamate.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/docker-compose.yml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/deploy-setup.sh, scripts/install-teslamate.sh, scripts/docker-compose.yml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/deploy-setup.sh, scripts/install-teslamate.sh, scripts/docker-compose.yml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3213 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a TeslaMate installer rather than malware, but it needs review because it makes broad server security changes and uses risky credential and image-source practices.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.