BD douban-cli
Используется, когда пользователь явно указывает Douban в качестве источника данных или явно требует использования douban CLI, для запроса и фильтрации фильмов, сериалов, книг, Top250, популярных списков, расписаний релизов, оценок, коротких рецензий, обзоров фильмов, обзоров книг, заметок о чтении, списков Douban и избранного пользователя; также используется для управления после входа в систему: желаемые/просматриваемые/просмотренные фильмы, оценки, короткие рецензии, длинные рецензии, подписки, статистика, пакетные операции и экспорт. Обычные рекомендации фильмов и сериалов, а также запросы оценок или операции с учетной записью, не указанные как исходящие из Douban, не активируют этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户明确要求以豆瓣为数据源，或明确要求使用 douban CLI 时，用于查询和筛选电影、剧集、图书、Top250、热门榜、上映计划、评分…»
当用户明确要求以豆瓣为数据源，或明确要求使用 douban CLI 时，用于查询和筛选电影、剧集、图书、Top250、热门榜、上映计划、评分、短评、影评、书评、读书笔记、豆列与用户收藏；也用于登录后管理电影想看/在看/看过、评分、短评、长评、关注、统计、批量操作和导出。普通影视图书推荐，以及未指定豆瓣来源的评分查询或账号操作不触发。
Используется, когда пользователь явно указывает Douban в качестве источника данных или явно требует использования douban CLI, для запроса и фильтрации…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1830 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (31 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.