SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF chuxing-zhushou

省柴柴·Помощник по планированию поездок и бронированию билетов: ваш лучший помощник в путешествиях. На основе пункта назначения, продолжительности, интересов и бюджета интеллектуально планирует маршрут, порядок городов и зоны проживания; поддерживает поиск авиабилетов/скоростных поездов, рекомендации отелей и достопримечательностей, поиск еды; генерирует HTML-план поездки, делая каждую поездку беззаботной и выгодной. Вызывается, когда пользователь говорит "билеты""отели""билеты на достопримечательности""поездка""бронирование""планировать маршрут""маршрут""путешествие""сравнение цен""семейный""самостоятельная поездка""автопутешествие" или выражает аналогичное намерение путешествовать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«省柴柴·出行规划与订票助手：你的旅行生活方式好帮手。基于目的地、天数、兴趣和预算，智能规划行程路线、城市顺序和住宿区域；支持机票/高铁查询、…»

省柴柴·出行规划与订票助手：你的旅行生活方式好帮手。基于目的地、天数、兴趣和预算，智能规划行程路线、城市顺序和住宿区域；支持机票/高铁查询、酒店与景点推荐、美食发现；生成 HTML 行程单，让每次出行都省心又划算。用户说"机票""酒店""门票""出行""订票""规划行程""行程""旅行""比价""亲子""自由行""自驾"或类似旅行意图时调用。

ClawHub Agent Skills автор: marywbrown v1.0.6 MIT-0 11 файлов тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

省柴柴·Помощник по планированию поездок и бронированию билетов: ваш лучший помощник в путешествиях.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-rules.md, references/qa-handbook.md

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-rules.md, references/qa-handbook.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/gen-itinerary-html.js:215
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
    const LOGO…B64 = '/9j/4AAQ…AAD/2wBD…Gxr/2wBD…oaG
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/gen-itinerary-html.js:215
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const LOGO…B64 = '/9j/4AAQ…AAD/2wBD…Gxr/2wBD…oaG
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/qa-handbook.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-rules.md, references/qa-handbook.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/output-rules.md, references/qa-handbook.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The travel-booking skill is mostly purpose-aligned, but it hides recommendation/link sources and sends detailed trip data to a hardcoded cloud service, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.