BC humanizer-es
Удаляет следы текста, сгенерированного ИИ. Полезно для редактирования или пересмотра текстов, чтобы они звучали более естественно и по-человечески. Основано на исчерпывающем руководстве Википедии по «сигналам письма ИИ». Обнаруживает и исправляет следующие шаблоны: преувеличенный символизм, рекламный язык, поверхностный анализ, заканчивающийся на -ing, расплывчатые атрибуции, чрезмерное использование тире, правило трех, типичный словарный запас ИИ, отрицательные параллелизмы и избыток связующих фраз.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elimina rastros de texto generado por IA. Útil para editar o revisar t…»
Elimina rastros de texto generado por IA. Útil para editar o revisar textos y hacer que suenen más naturales y más humanos. Basado en la guía integral de Wikipedia sobre las "señales de escritura de IA". Detecta y corrige los siguientes patrones: simbolismo exagerado, lenguaje promocional, análisis superficiales terminados en -ing, atribución vaga, uso excesivo de rayas, regla de tres, vocabulario típico de IA, paralelismos negativos, y exceso de frases de conexión.
Удаляет следы текста, сгенерированного ИИ.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5710 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5710 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.