SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF clawiser

Набор для улучшения памяти и рабочих процессов агента. Содержит 8 модулей: система памяти (memory-deposit, retrieval-enhance, noise-reduction) + рабочие процессы (hdd, sdd, save-game, load-game, project-skill-pairing). Активируется, когда пользователь говорит «установить ClaWiser», «инициализировать ClaWiser», «запустить ClaWiser».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 记忆与工作流增强套件。包含 8 个模块：记忆系统（memory-deposit、retrieval-enhance、noise-…»

Agent 记忆与工作流增强套件。包含 8 个模块：记忆系统（memory-deposit、retrieval-enhance、noise-reduction）+ 工作流（hdd、sdd、save-game、load-game、project-skill-pairing）。当用户说"安装 ClaWiser"、"初始化 ClaWiser"、"运行 ClaWiser"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: WenJun v1.1.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 580 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Набор для улучшения памяти и рабочих процессов агента.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/merge-daily-transcript.js, scripts/auto-commit.sh

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/merge-daily-transcript.js, scripts/auto-commit.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/merge-daily-transcript.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/auto-commit.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/merge-daily-transcript.js, scripts/auto-commit.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/merge-daily-transcript.js, scripts/auto-commit.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1580 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
ClaWiser appears to be a real memory and workflow enhancer, but it makes broad persistent changes that can retain conversations, alter future agent behavior, and auto-commit local files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.