SKILLEMALL.ai

AC cloudflare-access-vps

Добавляет аутентификацию Cloudflare Zero Trust Access к агенту OpenClaw, размещенному на VPS. Ставит экран входа (одноразовый пароль по электронной почте, Google SSO, GitHub или TOTP MFA) перед всем доменом, прежде чем трафик достигнет сервера. Используйте, когда: (1) требуется защита агента OpenClaw, развернутого в облаке, с помощью шлюза идентификации, (2) добавляется MFA к koda.teamplayers.ai или любому субдомену агента, (3) включаются политики доступа для каждого агента (белый список по электронной почте/домену), (4) генерируются сервисные токены для доступа к нативным приложениям или API, минуя вход в браузер, или (5) выполняется устранение неполадок Cloudflare Access в существующем развертывании OpenClaw. Требуется, чтобы Cloudflare Tunnel уже работал на VPS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add Cloudflare Zero Trust Access authentication to a VPS-hosted OpenCl…»

Add Cloudflare Zero Trust Access authentication to a VPS-hosted OpenClaw agent. Puts a login screen (email OTP, Google SSO, GitHub, or TOTP MFA) in front of the entire domain before any traffic reaches the server. Use when: (1) securing a cloud-deployed OpenClaw agent behind an identity gate, (2) adding MFA to koda.teamplayers.ai or any agent subdomain, (3) enabling per-agent access policies (allowlist by email/domain), (4) generating service tokens for native app or API access that bypasses browser login, or (5) troubleshooting Cloudflare Access on an existing OpenClaw deployment. Requires Cloudflare Tunnel already running on the VPS.

ClawHub Agent Skills автор: maverick-software v1.0.0 4 файла тело ≈ 1 130 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Добавляет аутентификацию Cloudflare Zero Trust Access к агенту OpenClaw, размещенному на VPS.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияCloudflareGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1130 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a coherent Cloudflare Zero Trust guidance skill, with security-sensitive troubleshooting advice that users should apply carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.