AD llm-crawler-access-check
Проверяет, разрешают ли файлы robots.txt веб-сайта сканерам ИИ, которые определяют видимость в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini и Microsoft Copilot. Используйте, когда кто-то спрашивает, заблокированы ли боты ИИ, следует ли разрешать или блокировать GPTBot, почему сайт никогда не появляется в ответах ИИ или хочет проверить robots.txt для сканеров ИИ. Читает только robots.txt, затем возвращает таблицу разрешений/блокировок для каждого агента, точное правило, ответственное за каждый вердикт, и точные строки для изменения. Различает сканеры для обучения и поисковые сканеры, которые фактически контролируют цитирование.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check whether a website's robots.txt allows the AI crawlers that decid…»
Check whether a website's robots.txt allows the AI crawlers that decide visibility in ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini, and Microsoft Copilot. Use when someone asks whether AI bots are blocked, whether to allow or block GPTBot, why a site never appears in AI answers, or wants a robots.txt review for AI crawlers. Reads only robots.txt, then returns a per-agent allow/block table, the exact rule responsible for each verdict, and the precise lines to change. Distinguishes training crawlers from the search crawlers that actually control citations.
Проверяет, разрешают ли файлы robots.txt веб-сайта сканерам ИИ, которые определяют видимость в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini и Microsoft Copilot.…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1454 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.