BD video-editing
Навык автоматического редактирования видео для роликов, влогов и стендапов. Используйте для: вырезки видео, разделения видео на предложения, склейки видеоклипов, извлечения аудио, транскрипции речи, автоматического редактирования видео с устными выступлениями, объединения выбранных фрагментов предложений в финальное видео, создания обложки/миниатюры видео с названием, редактирования врезок B-roll, постоянного наложения видео/водяного знака, мигающего индикатора записи, финальных титров, микширования многоканального звука, создания видео с озвучкой с помощью Remotion (преобразование аудио в видео с анимированной графикой/субтитрами). Требуется ffmpeg и whisper. Для рабочего процесса Remotion дополнительно требуются Node.js и npm.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated video editing skill for talk/vlog/standup videos. Use when:…»
Automated video editing skill for talk/vlog/standup videos. Use when: cutting video, splitting video into sentences, merging video clips, extracting audio, transcribing speech, auto-editing oral presentation videos, combining selected sentence clips into a final video, generating video cover/thumbnail with title, B-roll cutaway editing, persistent video overlay/watermark, blinking REC indicator, ending title cards, multi-source audio mixing, generating voiceover videos with Remotion (audio-only to video with animated visuals/subtitles). Requires ffmpeg and whisper. Remotion workflow additionally requires Node.js and npm.
Навык автоматического редактирования видео для роликов, влогов и стендапов.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6069 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-editing) не совпадает с папкой (auto-video-editor)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6069 токенов
- 100Шаги. Шагов: 188
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 188 пунктов
- +4Есть примеры (40 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.