SKILLEMALL.ai

BF admirarr

Управляйте медиасервером Jellyfin/Plex + *Arr — проверяйте статус, добавляйте контент, отслеживайте загрузки, диагностируйте проблемы, перезапускайте службы. Используйте это, когда пользователь спрашивает о своем медиасервере, загрузках, фильмах, сериалах или настройках потокового вещания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a Jellyfin/Plex + *Arr media server stack — check status, add c…»

Manage a Jellyfin/Plex + *Arr media server stack — check status, add content, monitor downloads, diagnose issues, restart services. Use this when the user asks about their media server, downloads, movies, TV shows, or streaming setup.

ClawHub Agent Skills автор: Max Techera v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте медиасервером Jellyfin/Plex + Arr — проверяйте статус, добавляйте контент, отслеживайте загрузки, диагностируйте проблемы, перезапускайте службы.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc install.sh:187
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      printf "    ${DIM}echo 'export PATH=\"%s:\$PATH\"' >> ~/.bashrc${RESET}\n" "$INSTALL_DIR"
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc install.sh:188
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      printf "    ${DIM}echo 'export PATH=\"%s:\$PATH\"' >> ~/.zshrc${RESET}\n" "$INSTALL_DIR"
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:35
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://get.admirarr.dev | sh
      vendor-host
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:305
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://get.admirarr.dev | sh
      vendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:5
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; хост вендора самого скилла)
      #   curl -fsSL https://get.admirarr.dev | sh
      комментарийvendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:8
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; хост вендора самого скилла)
      #   wget -qO- https://get.admirarr.dev | sh
      комментарийvendor-host
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal internal/api/client_test.go:285
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      t.Errorf("expected X-Api-Key=seer…456, got %s", got)
      детектортестовый файл

    Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (admirarr) не совпадает с папкой (nexus-cli)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 986 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This media-server admin skill is mostly coherent, but it needs review because it can collect local API keys, change Docker services and media-stack configuration, delete download data, and delegate fixes to external AI tools.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.