SKILLEMALL.ai

BD conclave

Conclave — это навык многоагентного рассуждения, который оркестрирует несколько ИИ-CLI в структурированные дебаты. Каждый агент независимо анализирует проблему, оспаривает конкурирующие аргументы, выявляет недостатки и противоречия, а также уточняет рассуждения в ходе нескольких раундов обсуждения — помогая вам прийти к более надежным выводам, чем при использовании одного ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conclave is a multi-agent reasoning skill that orchestrates multiple A…»

Conclave is a multi-agent reasoning skill that orchestrates multiple AI CLIs into structured debates. Each agent independently analyzes the problem, challenges competing arguments, identifies flaws and contradictions, and refines the reasoning through multiple rounds of discussion — helping you reach more reliable conclusions than relying on a single AI.

ClawHub Hermes автор: MCLYang v1.6.7 MIT-0 11 файлов · 4 скрипта тело ≈ 9 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Conclave — это навык многоагентного рассуждения, который оркестрирует несколько ИИ-CLI в структурированные дебаты.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураОбучениеИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-autorun-instruction scripts/init_debate.sh:107
    Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "       (on a new machine or after CLI failures, first run scripts/install.sh)"
    строка в коде

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 356 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9777 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (conclave) не совпадает с папкой (conclave-skill)
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9777 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 160, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 160 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly transparent about its behavior, but it grants broad environment-changing authority and mandatory data retention/export that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 16 авг. 2026 г.