AB qsr-labor-leak-auditor
Оперативная поддержка принятия решений для операторов ресторанов и франшиз с мобильно-оптимизированным выводом, начинающимся с резюме. Все возможности V3 — отображаемые события, управление состоянием, отслеживание целей, планирование восстановления, перспективное планирование, сравнения с учетом событий — плюс форматирование с приоритетом исполнительного резюме, скрытая по умолчанию математика, стандартизированная структура вывода и краткая обработка исправлений. Разработано для быстрого использования операторами на смене. Создано генеральным директором франшизы с 16-летним опытом работы в сфере быстрого обслуживания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time labor decision support for restaurant and franchise operator…»
Real-time labor decision support for restaurant and franchise operators with summary-first mobile-optimized output. All V3 capabilities — surfaced events, state control, goal tracking, recovery planning, forward planning, event-aware comparisons — plus executive-summary-first formatting, math hidden by default, standardized output structure, and concise correction handling. Designed for fast mobile operator use on the shift floor. Built by a franchise GM with 16 years in QSR operations.
Оперативная поддержка принятия решений для операторов ресторанов и франшиз с мобильно-оптимизированным выводом, начинающимся с резюме.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6298 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6298 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 97
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 54 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.