SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC lexi

Библиотекарь файловой системы для сред OpenClaw. Систематически сканирует, каталогизирует и организует всю файловую структуру — выявляя заброшенные файлы, неуместные ресурсы, устаревшие артефакты, битые ссылки и структурную неэффективность. Используйте, когда пользователь говорит «проверить мои файлы», «организовать мою файловую систему», «запустить lexi», «убрать», «каталогизировать мои файлы», «аудит файлов», «куда это положить» или любую вариацию запроса на проверку, реорганизацию или очистку файловой системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Filesystem librarian for OpenClaw environments. Systematically scans,…»

Filesystem librarian for OpenClaw environments. Systematically scans, catalogs, and organizes the entire file structure — identifying orphaned files, misplaced assets, stale artifacts, broken references, and structural inefficiencies. Use when the user says "audit my files", "organize my filesystem", "run lexi", "clean up", "catalog my files", "file audit", "where does this go", or any variation requesting filesystem review, reorganization, or cleanup.

ClawHub Agent Skills автор: M. Christopher Roebuck v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 396 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Библиотекарь файловой системы для сред OpenClaw.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scanning-framework.md:139
      Упоминание редактирования crontab (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | **Cron paths** | `crontab -l` | Command strings |
      таблицаsecurity-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 119, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2396 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This filesystem-organizing skill appears useful, but it reaches broadly into home-directory contents, scheduled tasks, runtime configs, and later file-changing workflows in ways users should review first.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.