SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB ins-style-img-bulk-gen

Создавайте серии фотографий в стиле Instagram (стиль INS / Xiaohongshu / lifestyle flat-lay), случайным образом комбинируя элементы из библиотеки из более чем 80 компонентов, затем отправляя их параллельно в навыки генерации изображений и архивируя в ~/Download/ins-image-{timestamp}/. Используйте, когда пользователь хочет получить большое количество изображений в стиле INS, lifestyle flat-lay, Xiaohongshu или обложек для WeChat, или маркетинговых визуальных материалов на основе сцен, даже если он явно не говорит «Instagram».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate batches of Instagram-aesthetic photos (INS-style / Xiaohongsh…»

Generate batches of Instagram-aesthetic photos (INS-style / Xiaohongshu / lifestyle flat-lay) by randomly composing prompts from an 80+ element library, then dispatching them in parallel to image generation skills and archiving to ~/Download/ins-image-{timestamp}/. Use when the user wants bulk INS-style images, lifestyle flat-lays, Xiaohongshu or WeChat cover art, or scene-based marketing visuals — even if they don't say 'Instagram' explicitly.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Jacky Shen v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 294 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте серии фотографий в стиле Instagram (стиль INS / Xiaohongshu / lifestyle flat-lay), случайным образом комбинируя элементы из библиотеки из более чем…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/ins-style-elements.md:199
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (53 шт.)
    深色木纹桌面上,␀摊开的书籍占据画面左侧,␀银色金属笔斜放在书页上。␀右侧透明玻璃花瓶中插着鲜红色毛茛花,␀花瓣层叠饱满。␀旁边放着显示蓝色屏保的平板电脑,␀白色无线耳机随意摆在一旁。␀背景是柔和的白色纱帘,␀自然光透过窗纱洒入。␀比例3:4。␀松弛感ins风
Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 294 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 448 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bulk image-generation helper that saves generated images locally, with some selection and clutter cautions but no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.