SKILLEMALL.ai
EN Войти

A wechat-markdown-html-render

Render Markdown to polished HTML with WeChat-friendly typography and explicit theme layering. Use when users ask to convert Markdown articles to formatted HTML, replicate or analyze wechat.bmpi.dev theme behavior, or require text theme and code-block highlighting to be independently switchable.

ClawHub Agent Skills автор: Jacky Shen v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 901 токенов открыть источник ↗ проанализирован 27 ч назад
ГенераторРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render-markdown-html.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wechat-bmpi-analysis.md

Процессная зрелость 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/render-markdown-html.js, references/wechat-bmpi-analysis.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/render-markdown-html.js, references/wechat-bmpi-analysis.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 901 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a small Markdown-to-HTML rendering guide with no executable files included, and the reviewed artifacts show no hidden or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июл. 2026 г.