SKILLEMALL.ai

AB power-trading-96-to-24

Преобразует 96-точечные данные по электроторговле/граничным условиям энергосети в 24-точечные почасовые данные путем усреднения каждой последовательной группы из 4 четвертьчасовых строк. Используйте, когда пользователь просит выполнить преобразование 96 в 24, 96 точек в 24 точки, 15 минут в час, сводку граничных условий за 96 точек перед днем, проверку формул шаблона 96 точек, исправление столбцов ссылок таблицы 24 точек, особенно в сценариях Excel/xlsx.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert 电力交易/电网边界条件 96点数据 into 24点小时数据 by averaging each consecutive 4…»

Convert 电力交易/电网边界条件 96点数据 into 24点小时数据 by averaging each consecutive 4 quarter-hour rows. Use when the user asks to do 96转24、96点转24点、15分钟转小时、日前96点边界条件汇总、检查96点模板公式、修复24点表引用列,尤其是 Excel/xlsx 场景。

ClawHub Agent Skills автор: MecyAlika v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 626 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует 96-точечные данные по электроторговле/граничным условиям энергосети в 24-точечные почасовые данные путем усреднения каждой последовательной группы…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 626 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a focused Excel template editing aid, with the main risk being possible overwrite of the original workbook if used carelessly.
    LLM: benign (medium) · 28 мая 2026 г.