SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF ct-advisor

«Единый вход» для серии ct — облачный помощник по клиническим исследованиям на всех этапах разработки. Вопросы по методологии, дизайну, соответствию требованиям, контролю качества и стилю обрабатываются внутренними рабочими процессами A–J и передаются удаленному движку Coze для доработки; расчет размера выборки передается ct-samplesize; данные и сведения о конкурентах направляются в три дочерних модуля (ct-registry / ct-safety / ct-literature) и объединяются в коде. Модуль запускает дочерние модули локально, сохраняет локальные состояния (языковые предпочтения, кэш контекста, долговременную память) и поддерживает необязательную отправку анонимных отчетов об ошибках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向临床研发全生命周期的 ct 系列「总入口」，云端辅助的临床试验总顾问。方法学/设计/合规/QC/语气类问题在内部走 A–J 工作流并转发…»

面向临床研发全生命周期的 ct 系列「总入口」，云端辅助的临床试验总顾问。方法学/设计/合规/QC/语气类问题在内部走 A–J 工作流并转发远程 Coze 引擎精校；统计计算转交 ct-samplesize；原始数据/竞品情报类需求路由到 ct-registry / ct-safety / ct-literature 并在代码内缝合三源产出。本技能会在本机运行兄弟技能、保留语言偏好/上下文缓存/长期记忆等本地状态，并支持可选的脱敏错误报告。 / The ct-series TOTAL ENTRY POINT across the full clinical-development lifecycle — a cloud-assisted clinical-trial advisor. Methodology / design / compliance / QC / tone questions run in-house through workflows A–J and are forwarded to the remote Coze engine for refinement; sample-size computation is handed to ct-samplesize; raw-data and competitive-intel needs route to the three sibling data skills (ct-registry / ct-safety / ct-literature) and are stitched in code. The skill runs sibling skills locally, keeps local state (language preference / context cache / long-term memory), and supports an optional de-identified bug report.

ClawHub Agent Skills автор: Wintone Zhang v0.9.103 MIT-0 79 файлов тело ≈ 6 089 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

«Единый вход» для серии ct — облачный помощник по клиническим исследованиям на всех этапах разработки.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CHANGELOG.md, scripts/orchestrate.py, scripts/route.py

ПроцедураGitHubТексты и документыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
43
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CHANGELOG.md, scripts/orchestrate.py, scripts/route.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6089 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CHANGELOG.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/orchestrate.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/route.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/office_to_md.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/search-sites.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/steps.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/handle_need_tool.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/route_tool.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tool_mapping.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/continuity.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/context_stitch.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ADVANCED.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/clarify_loop.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cn_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "invocable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_commands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_scope"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "adapted_from"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CHANGELOG.md, scripts/orchestrate.py, scripts/route.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 13 файла(ов): CHANGELOG.md, scripts/orchestrate.py, scripts/route.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6089 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 859: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 43.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This clinical-trial advisor is broadly coherent and not malicious, but it sends sensitive clinical questions, attachment-derived text, and bounded conversation history to remote services by default with stable host correlation.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.