SKILLEMALL.ai

B ct-samplesize

Sample size and power calculation tool for clinical trial practitioners. No local R install needed — a cloud R compute service covers all 49 test types and returns publication-grade SVG figures. Natural-language driven; full reproducible R code is returned by default; default output in Chinese or English per OS language setting (prompt can force-switch). / 为临床试验从业者提供的样本量与检验效能计算工具。本地无需安装 R,直接提供云端 R 计算服务(覆盖 49 种检验,并提供 SVG 出版级别图形)。自然语言驱动,默认回传完整 R 代码;默认按操作系统语言设定输出中文或英文(提示词可强制切换)。

ClawHub Agent Skills автор: Wintone Zhang v5.6.0 MIT-0 49 файлов тело ≈ 5 176 токенов открыть источник ↗ проанализирован 7 мин назад

Sample size and power calculation tool for clinical trial practitioners.

ПроцедураPowerPointWordДанные и аналитикаИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
83/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5176 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cn_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "invocable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_commands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессная зрелость 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5176 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -35 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 21)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real clinical-trial calculator, but it can send cloud requests more readily than its safe-preview wording suggests and can fetch extra URLs supplied by the remote service.
LLM: suspicious (high) · 30 авг. 2026 г.