BF meta-analysis
Комплексный навык мета-анализа на основе R, охватывающий эквиваленты RevMan 5.x + Stata (metareg/mvmeta) + esc + RVE + байесовский NMA (Stan/JAGS) + мета-анализ выживаемости + TSA + мета-анализ одной группы + диагностический мета-анализ + рабочий процесс систематического обзора; создает лесные диаграммы, воронкообразные диаграммы, гетерогенность (I²), публикационный уклон, подгрупповой анализ, мета-регрессию, сетевой мета-анализ, всего 23 аналитических графика. Автоматически переключает язык (по умолчанию английский, переключается на китайский в средах zh-*). Все анализы предоставляют воспроизводимый R-код. / Комплексный навык мета-анализа на основе R, охватывающий все функции RevMan + эквиваленты Stata (metareg/mvmeta) + esc + RVE + байесовский NMA (Stan/JAGS) + мета-анализ выживаемости + TSA + мета-анализ одной группы + диагностический мета-анализ + рабочий процесс систематического обзора; выводит лесные диаграммы, воронкообразные диаграммы, гетерогенность (I²), публикационный уклон, подгрупповой анализ, мета-регрессию, сетевой мета-анализ и другие, всего 23 аналитических графика. Автоматическое переключение между китайским и английским языками (по умолчанию английский/китайская среда переключается на китайский), все анализы предоставляют воспроизводимый R-код.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive R-based meta-analysis skill covering RevMan 5.x + Stata…»
Comprehensive R-based meta-analysis skill covering RevMan 5.x + Stata equivalents (metareg/mvmeta) + esc + RVE + Bayesian NMA (Stan/JAGS) + survival meta + TSA + single-group meta + diagnostic meta + systematic review workflow; produces forest plots, funnel plots, heterogeneity (I²), publication bias, subgroup analysis, meta-regression, network meta, for a total of 23 analysis figures. Auto-switches language (defaults to English, switches to Chinese in zh-* environments). All analyses ship reproducible R code. / 基于 R 的全方位 Meta 分析技能，覆盖 RevMan 全部功能 + Stata 等价（metareg/mvmeta）+ esc + RVE + 贝叶斯 NMA（Stan/JAGS）+ 生存 Meta + TSA + 单组率 Meta + 诊断 Meta + 系统评价流程；输出森林图、漏斗图、异质性(I²)、发表偏倚、亚组分析、元回归、网络 Meta等共 23 种分析图形。中英双语自动切换（默认英文/中文环境切中文），所有分析提供可复现 R 代码。
Комплексный навык мета-анализа на основе R, охватывающий эквиваленты RevMan 5.x + Stata (metareg/mvmeta) + esc + RVE + байесовский NMA (Stan/JAGS) +…
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/icon.svg
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobCHANGELOG.md:1152Длинный blob, похожий на base64- **R 包清单瘦身**（单一可信源 `docker/r_packages.txt`）：核心 14（metafor/meta/netmeta/bayesmeta/dosresmeta/mada/robumeta/clubSandwich/ggplot2/svglite/forestploter/jsonlite/dplyr/scales）+ 可选 2（ggrepel/robvis）。移除：`es
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobadapters/bug_report.py:75Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)"Bg1n…XQs
детектор -
низкая Обфускация
obf-base64-blobadapters/coze_token.py:30Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"CBw-…LAc
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobadapters/coze_token.py:35Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"CBw-…LHQ
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenCHANGELOG.md:571Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **主工作流端点切换为 ct-meta2、回退 ct-meta**：`DEFAULT_ENDPOINT=https://ct-m…ite/run`（用户新 token，aud=`5v9H…Xny`）；`FALLBACK_ENDPOINT=https://ct-meta.coze.site/run`（旧端点，保留旧 token，
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenCHANGELOG.md:580Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- 模块编译；`get_token_for("ct-meta2")`→aud=`5v9H…Xny`、`get_token_for("ct-meta")`→aud=`oxwS…EjO`（二者不同）；线上探测两端点均 HTTP 200 + `unknown_task`（token 被接受）。в кавычках
Просканировано файлов: 77. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/icon.svg - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "cn_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_commands" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "invocable" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/icon.svg
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3973 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -36 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 746 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 39)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.